Transferencia

Prototipo operacional automático de cuantificación de rindes en cosecha de limones con visión e inteligencia artificial.
Proyectos de Innovación y Transferencia de Tecnología de la Región del Noroeste de Buenos Aires (PRITT NOBA)

Entidad Adoptante: Los olivares de Venado Tuerto S.A. (MAQTEC S.R.L.)

Directora: Lic. Sandra Serafino
Codirector: Ing. Lucas Benjamín Cicerchia

Objetivo General:
Diseñar y desarrollar un Prototipo Operacional para el reconocimiento y conteo automatizado de limones pre-cosecha (en planta y piso) y pos-cosecha (en planta, piso y cinta transportadora) mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes.

Objetivos Específicos
1. Generación de algoritmos de reconocimiento automatizado de limones en escenas outdoor basados en técnicas de color y forma.
2. Estudio de técnicas estadísticas de muestreos representativos para el conteo de limones en áreas específicas (piso, cinta transportadora, planta).
3. Desarrollo de algoritmos de conteo automatizado mediante procesamiento digital de video (tracking).
4. Armado e instalación del prototipo en el equipo que disponga la empresa.
5. Pruebas de sensado, conteo y validación de proyecciones de datos.

Resumen:
El Instituto de Investigación y Transferencia de Tecnología de la UNNOBA junto a la Empresa LOS OLIVARES DE VENADO TUERTO S.A., propone desarrollar un Prototipo Operacional para el reconocimiento y conteo automatizado de limones mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes.
El proyecto comprende establecer el hardware necesario para la realización del sensado con la cosechadora y generar el software que permita relevar los datos establecidos en los objetivos. Para esto será necesario estipular redes de sensores y computadoras, generar algoritmos de reconocimiento automatizado de limones en escenas outdoor, aplicar técnicas estadísticas de muestreos representativos para el conteo en áreas específicas (piso, cinta transportadora, planta), armar e instalar el prototipo en el equipo que disponga la empresa y hacer pruebas de sensado, conteo y validación de proyecciones de datos.

Abordajes cientifico tecnológicos basados en el uso de VANTS y visión artificial para la evaluación del impacto de jabalíes y cerdos cimarrones en agrosistemas

Director: Mariano L. Merino (IR) (Nodo biológico – Cebio)
CoDirectores:
Claudia Russo (Nodo tecnológico- ITT)
Angel Patitucci (Nodo agropecuario – ECANA y Campo Experimental de la UNNOBA)
Mariana Saenz (Nodo económico – Instituto de Política y Gobierno -IPG)

Objetivo general
Desarrollar un sistema de evaluación de daño y costo económico asociado a los jabalíes y cerdos cimarrones sobre los agroecosistemas.

Objetivos específicos
Analizar el área de estudio mediante técnicas agronómicas y biológicas que permitan determinar la presencia de la especie (jabalíes y cerdos cimarrones).
Estudiar y analizar los datos sensados mediante imágenes y video obtenidas por VANT en el área determinada.
Implementar algoritmos de procesamiento digital de imágenes y video mediante técnicas de visión artificial que aporten a la solución del problema planteado.
Evaluar los costos económicos que el impacto del daño producido por jabalíes/cerdos cimarrones genera sobre la producción agropecuaria en diferentes cultivos (maíz, soja, sorgo y girasol) en el área alcanzada por el estudio.
Proponer medidas de mitigación de este impacto mediante acciones a llevar adelante por los productores y las agencias gubernamentales involucradas.
Elaborar un protocolo de acción para compensar el daño con la finalidad de establecer las normas que posibiliten este tipo de acciones.
Publicar los resultados obtenidos.
Fortalecer las habilidades de investigación y formación de los becarios participantes del proyecto.

Resumen
Las especies exóticas invasoras son responsables por grandes pérdidas económicas en muchos sectores, a nivel mundial. Sin embargo, hay muy pocos estudios que evalúen el impacto de las mismas en Sudamérica. La investigación del impacto de las especies invasoras es importante para motivar y orientar las respuestas políticas, aumentando la conciencia de las partes interesadas e identificando las prioridades de acción. Mediante la producción de conocimiento científico-tecnológico, se espera estimar y elaborar medidas de mitigación de los impactos económicos que provocan los jabalíes y cerdos cimarrones sobre la producción agrícola. Elaborando soluciones agrotecnológicas que puedan ser replicadas en distintos establecimientos de la provincia de Buenos Aires y que ayuden en el área estratégica de la agroindustria.

Aplicación de tablero de control virtual para minimizar la deserción estudiantil en la formación profesional en informática de la EEST Nro 2. “Patricias Argentinas”.
Fondo Nacional de Investigaciones de Educación Técnico – Profesional (FoNIETP).
Responsable: Dr. Claudia Russo

Resumen técnico:
El presente proyecto se propone monitorear y predecir el rendimiento académico de quienes cursan los Ciclos Básico y Superior de la formación profesional en la modalidad Informática dentro de la Escuela de Educación Secundaria Técnica N°2 Patricias Argentinas con el objetivo de reducir la deserción estudiantil. El modelo de intervención virtual a aplicar fue diseñado por la Escuela de Tecnología de la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires a fin de determinar y analizar los principales factores que originan el desgranamiento en sus carreras de Informática. Este tablero de control actúa como un sistema de alertas tempranas (SAT) sobre aquellos casos que presentan riesgos de deserción. Su aplicación a alumnos de los Ciclos Básico y Superior de la EEST 2 permitirá validar o invalidar la extrapolación de las variables escogidas para el seguimiento de estudiantes universitarios. Sus resultados podrán hacerse extensibles a otros campos del sistema educativo incidiendo positivamente en la trayectoria académica de quienes se encuentran en riesgo de deserción.

Desarrollo de un prototipo operacional para el reconocimiento y conteo automatizado de limones pre-cosecha y pos-cosecha mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes.
Financia: Fundación Dr. Manuel Sadosky
Beneficiario: Los Olivares de Venado Tuerto S.A.
Responsable: Mg. Hugo Ramón
Coordinación de implementación: Lic. Sandra Serafino
Coordinación administrativa: Dr. Claudia Russo

Objetivo general:
Crear un prototipo Operacional para el reconocimiento y conteo automatizado de limones pre-cosecha (en planta y piso) y pos-cosecha (en planta, piso y cinta transportadora) mediante técnicas de visión artificial y procesamiento digital de imágenes.

Objetivos específicos:
1.1. Generar algoritmos de reconocimiento automatizado de limones en escenas outdoor basados en técnicas de color y forma.
1.2. Estudiar técnicas estadísticas de muestreos representativos para el conteo de limones en áreas específicas (piso, cinta transportadora, planta).
1.3. Desarrollar de algoritmos de conteo automatizado mediante procesamiento digital de video (tracking).
1.4. Armar e instalar del prototipo en el equipo que disponga la empresa.
1.5. Probar sensado, conteo y validación de proyecciones de datos.

Plataforma Robótica Multipropósito para navegación terrestre con soporte aéreo aplicada a ensayo a campo utilizando técnicas de visión artificial.
Proyectos de Innovación y Transferencia de Tecnología de la Región del Noroeste de Buenos Aires (PRITT NOBA).
Entidad adoptante: INTA – Estación Experimental Agropecuaria Pergamino
Director: Dr. Claudia Russo
Co Director: Ing. Benjamín Cicerchia

Objetivo general:
El objetivo es el desarrollo de una plataforma robótica móvil multipropósito que sea capaz de navegar mediante la utilización de sensores y visión, los cultivos de un ensayo realizado a campo. Primeramente evaluar en forma conceptual el desempeño de las distintas plataformas de navegación a campo, realizando un análisis de costo-beneficio y luego construir una plataforma modelo experimental que responda a las
especificaciones necesarias y que cumpla con las expectativas de los productores e investigadores.

Fenotipado de alta capacidad con relevamiento de datos en campo.
Proyectos de Innovación y Transferencia de Tecnología de la Región del Noroeste de Buenos Aires (PRITT NOBA)
Entidad adoptante: INTA – Estación Experimental Agropecuaria Pergamino
Director: Mg. Hugo Ramón
Co Director: Mg. Eduardo Álvarez

Objetivo general:
Desarrollo de una plataforma robótica móvil de operación automática que sea capaz de recorrer los ensayos de sembrado de maíz a lo largo de sus caminos perimetrales relevando información de cultivo. Debemos en esta instancia transformar la plataforma experimental desarrollada durante 2015, 2016 y 2017 en un sistema de medición operable, confiable, robusto y replicable a bajo costo.
El investigador agropecuario debe poder incorporar de manera natural a su tarea diaria las técnicas de fenotipado de alto caudal a campo. Se deben optimizar los algoritmos de visión, el sistema de almacenamiento y post procesamiento de datos. Aquí la participación del investigador toma especial preponderancia, ya que es el momento de dar su forma definitiva a las interfaces experimentales definidas en el prototipo inicial. En pocas palabras, debemos llevar a la vida real el modelo conceptual desarrollado en la etapa anterior, o sea, debemos cumplir con las expectativas de los productores e investigadores agropecuarios.

Aplicación de GPS al Deporte.
Universidades Agregando Valor 2017.
Secretaría de Políticas Universitarias. Ministerio de Educación. En colaboración con la empresa Silamberts S.R.L.
Director: Mg. Hugo Ramon

Objetivo general:
Que la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires desarrolle junto a Silamberts S.R.L. un dispositivo económico que permita el monitoreo del rendimiento físico del atleta en su contexto real y proporciones a clubes profesionales y amateur un instrumento para la superación atlética y la prevención de lesiones deportivas.

2014, PRITT NOBA, Entidad Adoptante INTA Pergamino, Fenotipado de Alta Capacidad con Relevamiento de Datos en Campo, Resolución CS 967/2015 – EXP 1682/2014, UNNOBA – INTA.
Dirige: Mg. Claudia Russo
Codirige: Mg. Eduardo Álvarez